getName.ai Z opisu produktu do kompletnej specyfikacji technicznej

Uzupełnianie atrybutów produktowych to jedno z najbardziej czasochłonnych zadań w zarządzaniu danymi produktowymi. Przy tysiącach SKU, wielu dostawcach i rosnących wymaganiach marketplace'ów – ręczna praca z Excelem przestaje się skalować. getName.ai rozwiązuje ten problem: analizuje opisy produktów i automatycznie uzupełnia wartości atrybutów zgodnie z wybraną klasyfikacją.

Jako twórcy getName.ai oferujemy pełne wsparcie we wdrożeniu – od integracji z systemem, w którym zarządzasz produktami (PIM, ERP, platforma e-commerce), przez konfigurację pod specyfikę asortymentu, po dobór odpowiedniej klasyfikacji.

Co robi getName.ai

getName.ai to narzędzie AI, które przetwarza nieustrukturyzowane opisy produktów – teksty, strony produktowe, karty katalogowe PDF – i na ich podstawie uzupełnia wartości atrybutów zgodnie ze słownikiem wybranej klasyfikacji.

Jak to działa w praktyce:

• Podajesz opis produktu (tekst, URL strony produktowej lub plik PDF) i wskazujesz klasyfikację.
• getName.ai rozpoznaje grupę produktową w ramach tej klasyfikacji (lub przyjmuje grupę wskazaną przez Ciebie).
• Na podstawie analizy opisu getName.ai identyfikuje i przypisuje wartości atrybutów zgodne ze słownikiem danej klasyfikacji – np. napięcie, materiał, sposób montażu, kolor, wymiary.
• Wyniki zwracane są przez API REST, gotowe do zapisu w PIM, ERP lub platformie e-commerce.

getName.ai działa w wielu językach i automatycznie konwertuje jednostki. Obsługuje masowe przetwarzanie – tysiące produktów w kilka godzin zamiast tygodni pracy ręcznej.

Ważne rozróżnienie: getName.ai uzupełnia wartości atrybutów dla danej grupy produktowej w zdefiniowanej klasyfikacji. Nie tworzy samej klasyfikacji, nie sugeruje, które atrybuty powinny opisywać produkt, i nie generuje opisów marketingowych.
 

Przykład: projektor LED do oświetlenia handlowego

Cel: na podstawie opisu produktu chcemy automatycznie uzyskać kompletny zestaw atrybutów ETIM, gotowy do zapisu w systemie.

Na wejściu podajemy:

• opis produktu, który otrzymaliśmy od dostawcy
• wskazanie systemu klasyfikacji: ETIM v.10
• wybrana grupa ETIM: EC001744 – Oświetlenie kierunkowe

"Nowoczesny projektor LED o unikalnym designie, zaprojektowany z myślą o perfekcyjnym oświetleniu powierzchni sprzedażowej, szczególnie w strefach mięsa i wędlin. Ruchoma optyka umożliwia precyzyjne skierowanie światła, a wąski kąt świecenia 18° oraz bezpośredni, cyrkularny rozsył zapewniają akcentowe doświetlenie ekspozycji. Oprawa pracuje z mocą 18 W, oferuje strumień 1050 lm i skuteczność 58 lm/W przy neutralnej temperaturze barwowej 4100 K, z CRI/Ra 50 oraz krokiem MacAdama 3. Model jest przystosowany do montażu na szynie 3-fazowej, także w wersji do szyny 3-fazowej DALI, i wyróżnia się łatwym oraz szybkim montażem. Wykonana z aluminium wtryskiwanego wysokociśnieniowo, w kolorze białym (RAL 9003) z wykończeniem mat/satyna, posiada błyszczący fasetowany odbłyśnik i klosz z poliwęglanu. Zasilanie 220–240 V 50/60 Hz, prąd wyjściowy 500 mA, osprzęt DALI oraz wbudowane źródło światła LED (SELV) gwarantują bezpieczną i stabilną pracę w zakresie temperatur 0–+35°C. Żywotność LED wynosi 50 000 h (L80B10), grupa ryzyka fotobiologicznego RG1, SVM ≤0,4, PstLM ≤1, a producent udziela 5-letniej gwarancji; obowiązują tolerancje: strumienia ±10%, mocy ±5%, temperatury barwowej ±5%. Wymiary oprawy: 253x74x135 mm, masa netto 0,63 kg, a maksymalna liczba opraw w obwodzie wynosi 5 dla bezpiecznika 10A (B) oraz 10 dla 16A (B)."

Na wyjściu otrzymujemy rozpoznane 38 wartości atrybutów ETIM – wartości liczbowe, zakresy, pozycje ze słownika i wartości logiczne. Czas pracy: 4s.  Wszystko zgodne ze strukturą klasy EC001744 i gotowe do zapisu w systemie.

Obsługiwane klasyfikacje

Klasyfikacje branżowe

getName.ai wspiera najważniejsze standardy stosowane w handlu B2B i branży technicznej:

• ETIM – wersje 7.0 do 10.0, otwarty standard do jednoznacznego grupowania i specyfikacji produktów w sektorze technicznym poprzez jednolity system klasyfikacji
• ECLASS – standard danych do klasyfikacji produktów i usług wykorzystujący znormalizowane właściwości zgodne z normą ISO.
• UNSPSC (United Nations Standard Products and Services Code) - system klasyfikacji zarządzany przez GS1 US® w imieniu Programu Narodów Zjednoczonych ds. Rozwoju (UNDP)
• GPC / GS1 (Global Product Classification) - globalna klasyfikacja produktów, niezbędny element rejestracji pozycji handlowych w katalogach GDSN (Global Data Synchronization Network)

Klasyfikacje marketplace'ów

Rosnące wymagania platform sprzedażowych co do kompletności atrybutów to codzienność sprzedawców. getName.ai wspiera klasyfikacje największych marketplace'ów:

• Allegro – oficjalny partner
• Empik – oficjalny partner
• eBay, Amazon, Kaufland, OTTO, ERLI, Black Red White, Ceneo

Klasyfikacje własne

getName.ai obsługuje również indywidualne systemy klasyfikacyjne – zaprojektowane pod specyfikę asortymentu i własnego e-commerce konkretnej firmy. Jeśli nie masz jeszcze własnej klasyfikacji, możemy ją dla Ciebie zaprojektować i wdrożyć.

Jak wygląda start

Nie zaczynasz od podpisania umowy na cały asortyment. Zaczynasz od testu na własnych produktach – żeby zobaczyć, czy wyniki mają sens dla Twojej branży i Twoich danych.

1. Darmowe konto – test na własnych produktach

Na stronie getname.ai zakładasz darmowe konto (50 zapytań miesięcznie, bez zobowiązań). Wysyłasz opisy kilku produktów, wybierasz klasyfikację – widzisz, co getName.ai zwraca. To zajmuje kilka minut.

2. Pilotaż na wybranej kategorii

Jeśli wyniki z darmowego konta są obiecujące – uruchamiamy pilotaż na jednej kategorii produktowej. Wybieramy grupę 100–500 produktów, przepuszczamy przez getName.ai, a Twój Product Manager ocenia jakość wyników. Na tym etapie widzisz realną skuteczność na swoich danych – nie na demo.

3. Integracja i wdrożenie produkcyjne

Po zatwierdzeniu wyników pilotażu wdrażamy integrację getName.ai z Twoim systemem. Dane przepływają automatycznie – nowe produkty przechodzą przez getName.ai, uzupełnione atrybuty trafiają do recenzji i publikacji. Od tego momentu onboarding nowych produktów jest szybszy o rząd wielkości.

Jak Robokat pomaga z getName.ai

getName.ai jest dostępne przez API – można je zintegrować z dowolnym systemem, w którym zarządzasz produktami. Jako twórcy getName.ai pomagamy klientom wdrożyć je tak, żeby działało w ich konkretnym środowisku – niezależnie od tego, czy to Pimcore, Magento, Shopware, ERP czy cokolwiek innego.

Integracja z Twoim systemem

Wdrażamy integrację getName.ai przez API REST z systemem, w którym zarządzasz produktami – czy to PIM (Pimcore, Akeneo), platforma e-commerce (Magento, Shopware, WooCommerce), ERP czy inna baza produktowa. Dane z getName.ai trafiają bezpośrednio do bazy – bez ręcznego kopiowania, bez pośrednich Exceli.

Konfiguracja pod specyfikę asortymentu

Różne branże, różne wyzwania. Pomagamy dobrać odpowiedni tryb pracy getName.ai – od wskazywania grupy produktowej ręcznie (gdy klient zna swój asortyment) po pełne automatyczne rozpoznawanie. Dostosowujemy konfigurację tak, żeby wyniki były spójne z modelem danych w systemie klienta i wymagały minimalnej korekty.

Dobór lub budowa klasyfikacji

getName.ai wymaga zdefiniowanej klasyfikacji, żeby uzupełniać atrybuty. Jeśli klient nie ma jeszcze klasyfikacji – pomagamy ją wybrać (ETIM, eCl@ss, klasyfikacja marketplace'u) lub zaprojektować od podstaw pod jego e-commerce.

Wdrożenie procesu masowego uzupełniania

Jednorazowe uruchomienie getName.ai na istniejącym asortymencie to jedno. Drugie – to włączenie go w stały proces onboardingu nowych produktów. Pomagamy zaprojektować proces, w którym nowy produkt automatycznie przechodzi przez getName.ai, a uzupełnione atrybuty trafiają do recenzji Product Managera – czy to w Pimcore, czy w panelu administracyjnym sklepu.

Jak kontrolujemy jakość wyników

getName.ai to narzędzie AI – a AI nie jest nieomylne. Dlatego proces wdrożenia zawiera mechanizmy kontroli jakości na każdym etapie.

Recenzja przez Product Managera

Wyniki getName.ai nie trafiają automatycznie na produkcję. Standardowy workflow zakłada, że uzupełnione atrybuty przechodzą przez recenzję Product Managera po stronie klienta – zanim zostaną opublikowane w sklepie czy na marketplace. To human-in-the-loop: AI robi ciężką pracę, człowiek zatwierdza.

Od czego zależy jakość wyników

Jakość wyników getName.ai zależy od trzech rzeczy – i warto o nich wiedzieć przed startem.

Po pierwsze – jakość opisu źródłowego. Jeśli opis produktu to trzy słowa bez specyfikacji technicznej, getName.ai nie wyczaruje z niego pełnego zestawu atrybutów. Najlepsze wyniki dają opisy z konkretnymi parametrami – karty katalogowe, strony produktowe z danymi technicznymi, PDF-y producenta.

Po drugie – poprawność przypisania do grupy produktowej. getName.ai uzupełnia atrybuty zgodnie ze słownikiem grupy, do której produkt został przypisany. Jeśli produkt trafił do niewłaściwej grupy, dostanie zestaw atrybutów, który nie pasuje do jego specyfiki. Dlatego weryfikacja przypisania grup – ręczna lub automatyczna – jest istotnym elementem procesu.

Po trzecie – dopasowanie klasyfikacji do domeny produktowej. Każda klasyfikacja ma swój zakres i swoją głębokość opisu. ETIM szczegółowo opisze rozdzielnice elektryczne, ale nie ma atrybutów dla odzieży codziennej. Allegro dobrze pokryje elektronikę użytkową, ale słabo poradzi sobie z wyspecjalizowanym sprzętem przemysłowym. Jeśli używasz klasyfikacji, która nie została zaprojektowana dla Twojej domeny produktowej – getName.ai wypełni to, co znajdzie w słowniku, ale wynik będzie niepełny lub zbyt ogólny. Dlatego dobór właściwej klasyfikacji (lub zaprojektowanie własnej, dopasowanej do specyfiki asortymentu) jest krytyczny – i robimy to przed uruchomieniem getName.ai, nie po.

Na etapie pilotażu weryfikujemy wszystkie trzy czynniki – zanim podejmiesz decyzję o wdrożeniu produkcyjnym.

Obsługa przypadków niejednoznacznych

Nie każdy atrybut da się rozpoznać jednoznacznie. Gdy getName.ai nie ma wystarczających danych, żeby przypisać wartość z dużą pewnością – zwraca informację o braku, zamiast zgadywać. Lepszy brak wartości niż błędna wartość, którą ktoś opublikuje bez sprawdzenia.

Dla kogo

getName.ai sprawdza się wszędzie tam, gdzie ręczne uzupełnianie atrybutów dla dużej liczby produktów jest wąskim gardłem:

• Dystrybutorzy z setkami tysiący SKU od wielu dostawców – każdy dostawca dostarcza dane w innym formacie, getName.ai ujednolica je do wspólnej struktury atrybutów.
• Sprzedający na marketplace'ach – Allegro, Empik, Amazon wymagają coraz pełniejszych atrybutów. Bez automatyzacji compliance z wymaganiami platformy pochłania czas zespołu produktowego.
• Firmy z PIM – getName.ai naturalnie uzupełnia proces zarządzania danymi produktowymi, przyspieszając onboarding nowych produktów i uzupełnianie luk w istniejących danych.
• Firmy wdrażające klasyfikację branżową – perspektywa ręcznego uzupełnienia atrybutów ETIM dla tysięcy pozycji potrafi zablokować cały projekt. getName.ai redukuje ten wysiłek z miesięcy do dni.

Kiedy getName.ai nie ma sensu

Nie każda firma potrzebuje automatyzacji atrybutów. Jeśli masz mały katalog (kilkaset SKU), jednego dostawcę ze spójnymi danymi i zespół, który radzi sobie z ręcznym uzupełnianiem – koszt integracji może się nie zwrócić. getName.ai daje realną wartość przy skali: tysiące produktów, wielu dostawców, wiele klasyfikacji lub rosnący asortyment, który przekracza możliwości ręcznej pracy.